国务院关于数字经济发展情况的报告中提出：以数据为关键要素，以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化、赋能传统产业转型升级为重点，以加强数字基础设施建设为基础，以完善数字经济治理体系为保障，不断做强做优做大我国数字经济。

各行各业纷纷投身数字化转型队伍，当然物流业也不例外，目前来说，物流数字化的最终目标是通过不同的方式和途径以最高的效率和最低的成本实现货物流通。

企业降低物流成本需从用数据说话，优化物流流程、改善物流管理入手，通过数字技术完善物流体系、缩短物流运程，减少库存量和周转环节，以合理的库存来提高保管效率，这也是降低物流成本的一种有效途径。

车辆管理行业有一句甚为流行的调侃：“宁带千军万马，不带车队一兵一卒。”在物流运输企业的车队管理过程中，由于车队的运输任务具有覆盖区域分散，流动性强的特点，且涵盖司机派遣、车辆调度、路线选择、维修保养、财务审计、司机考核等一系列具体的事项，故而整个车管的运营管理非常复杂。因此，打造从任务建立到任务结束后的整体任务链条，构建全业务流程管理的自动运营体系，将有效提升车队管理水平，也有助于车队的日常安全管理和途中安全管理。

长久以来，车队管理成本居高不下一直是物流运输企业亟待破解的难题。福建大道成物流科技有限公司整理出行业上最根本的三大痛点，推出「智慧物流车队解决方案」，全面打造一款面向物流（货运）车队的“轻量级”应用产品「至简管车APP - 智慧车队管理云平台」，通过ADAS组合套件，结合AI算法和风控模型，可以自动检测疲劳驾驶、路线偏离、超速预警等多达80种场景事件，实现“事件智能化检测→事件主动报警提醒→后台快速响应→信息联动报送”的闭环管理，将平台车辆运行的数据进行有效的整合、分析，快速准确的提供有价值的可视化的分析报告，准确高效定位异常问题，实现对车队安全性、经济性以及效率的全方位的管控。

根据司机行为、运输事件、异常事件、行车事件四种不同类型的告警信息进行危险系数分类，并定期形成企业车队的安全分析报告。聚合告警数据分析驾驶行为，对司机进行安全评比，更好地规范司机的驾驶行为和实现对车队车辆信息的全方位监督管理，帮助企业主节约成本，提高安全系数，助力物流运输企业降本增效。

企业运输车队管理不仅要装上车队主动安全管理系统，还需要改变传统的管车思维，同时要用好第三方监测服务平台实时监测进行精细化管理。这样才能从“宁带千军万马，不带车队一兵一卒”转变为“随时随地管车，降本提效管理”。