在12月5日召开的2017中国数字经济峰会上，阿里云ET城市大脑负责人李京梅介绍了ET城市大脑在解决交通方面的智能应用。

李京梅表示，城市大脑要解决的问题主要是三个，一是解决城市治理模式的突破，利用全局数据产生新洞察，协助政府高效运营；二是实现服务模式的突破，利用政府提供的开放共享的数据平台帮助企业做更多惠民的事情；三是实现产业突破，帮助企业和产业提高效率，增强创新能力。

李京梅认为，语音识别和人脸识别都属于单体智能，下一个阶段不同技术将融合在一起，向多体全局智能进化。

“当我们想让救护车优先通行，但在这个城市还有很多的其他个体，人流、公交车、私家车、出租车、自行车，这些车辆在路网都有各自的优先级和需求，从城市运营管理者角度来说，如何去做智能的调度，让大家都可以利益最大化，这就出现了一个全局智能的问题。”李京梅说。

演讲中，她介绍了ET城市大脑在杭州萧山区开展城市交通绿波带实践的案例。通过高德地图、地面传感器以及救护车本身定位的数据，再加上红绿灯数据，可以实时地把这些数据传输到城市大脑做研判，通过算法指挥，实现从单体智能到多体全局智能，让信号灯可以“听”到救护车的声音，最终救护车通行时间节省50%。

“城市大脑一定依托于基础的计算数据，还有人工智能的能力。”李京梅认为，云计算、大数据并非降温，而是进入成熟阶段，它们已经成为所有智能应用和智能行业创新不可缺少的基石。