智慧出行发展需与经济发展速度相适应。城市化进程的推进和机动车数量的快速增长，城市道路交通量不断增加，各种交通问题凸显，城市交通压力日渐增加，近年来，全国每年因交通拥堵造成经济损失高达2500亿元，占当年GDP的2%，城市交通事故频发，交通拥堵已经成为制约社会和经济发展，影响生活品质的主要因素。智慧交通的发展成为改善交通状况的迫切需要，智慧出行成为必然趋势。
随着互联网特别是移动互联网的发展，社会治理同步提出更高需求。社会治理模式正从单向管理转向双向互动，从线下转向线上融合，从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。国家正以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。
一、AI智慧出行平台 重构未来出行
我国城市交通现状特点是，城市交通基础设施建设速度尚无法跟上迅速增长的交通需求，常规公共交通萎缩、出租车和私家车迅速增加、轨道交通开始起步、交通管理技术水平低。
交通建设的必要长期性，车辆保有量的增长快速持续性造成城市交通空间饱和，交通的拥堵直接导致居民正常出行效率的低下。
智慧出行的目标是通过建设智慧出行充分保障出行安全、发挥出行基础设施效能、提升出行系统运行效率和管理水平，为通常的公众出行和可持续的经济发展服务。着眼于出行信息的广泛应用与服务，提高既有出行设施的运行效率。从服务交管部门出发，为交管部门环节出行拥挤提供数据和决策支持，从而提高出行效率，为民众出行提供信息诱导，减少环境污染，从服务民众出发，使民众得到迅捷的出行信息，方便安排出行路线，从而提高对出行拥堵，出行时间的应变能力，减少出行时间，提高出行效率。
智慧出行平台融入了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术，通过汇集停车场数据、车辆、行人出行数据等海量信息数据，提供实时出行数据，从而提高出行效率，并保障安全智慧的高效出行。涵盖智能化城市道路、停车场、社区等出行管理各方面，平台主要包括出行执法、稽查布控、分析研判、出行诱导、运维监管、指挥调度、态势监控等功能。
智慧出行平台通过对人的信息、车的信息、静态交通信息、动态交通信息等结合社区、辖区、景区等场景交叉分析，为政府进行辅助决策和城市建设时提供准确的数据支持。
在缓解拥堵上，智能信号控制系统及时调整信号时长，诱导系统结合流量数据对车辆进行分流。在城市安全方面，加强监控范围，有效查处违章行为、打击违法车辆、降低出行事故发生率。同时运用出行平台数据合理规划停车场的建设和泊位的统一有效管理，整合静态交通和动态交通的资源，协助交通信号灯时间的调整等城市治理和资源有效利用，为公安提供安防布控，通过人脸识别、车辆身份识别协助解决公安最后场景的分析数据支持。
此外可以为市民带来便利的智慧生活服务，找车位、预约车位、无感支付、刷脸回家、老弱监管、安全保障等。同时也为运营带来更加精细话的管理，更全面的数据支持为运营单位提高了管理效利，大大降低了运营成本。
二、以AI深度学习为核心训练的识别技术 连接智慧出行
随着人工智能技术的不断发展以及人脸识别技术走向成熟，“AI+人脸识别”的全新模式也逐渐得到了越来越多行业的认可，并率先在安防领域获得了广泛应用。凭借AI的大数据决策及分析能力，人脸识别技术在安防领域备受期待。
我公司打造的智慧出行平台的技术核心就是AI+人脸识别，并且以AI深度学习作为识别的核心技术，能对多目标动态进行识别，从而实现公共区域的视频结构化，同时通过人脸的识别追踪轨迹记录，进行相应人员的轨迹追溯，从而进行人脸布控。人脸识别追溯系统如图1所示。
图1 人脸识别追溯系统示意图
目前，车辆身份识别技术的准确率是全世界的一大瓶颈难题，而公司研发的核心识别技术是基于AI的深度学习针对有牌车、无牌车均可进行识别，而且能识别出车牌、车型、车身颜色、车内人脸、摆设物品等420多种车辆及车辆附属物品，从而进行精准的判断识别。同时针对海量的车场数据，追踪车辆的轨迹，从而进行车辆布控。
通过大数据深度学习。当一辆车驶入停车场时，将刻画车辆画像及车主画像，挖掘精准数据并对其有效分析。人工智能进行大数据深度学习后能判断车子是否有刮痕、保险是否到期、是否需要洗车，车主经常使用的生活用品品牌，车辆是否违章等，从而为车主推荐相关汽车后市场服务及其他生活服务。车辆实时监控系统如图2所示。
图2 车辆实时监控系统示意图
三、云边端一体化技术体系 实现高效互联协同
云边端一体化的数据平台即微服务化的云平台，近端化的边缘计算，多样化的智能终端。云边端一体化的智慧出行云平台是一种新的技术应用模式，通过“云平台”来提供高切实可行的出行服务，实现云与边之间的高效互联、协同工作。
平台引入云、边、端的核心算法的技术应用。在“端”方面，将连接C端和B端，从而为用户提供完善方便的出行服务，同时为车场、社区、政府提供数据支撑和智慧化服务，例如连接车场信息数据、社区用户数据进行上传，平台进行分析取证等等充分发挥了每一端的作用，也保证了资源的充分利用。“边”是指边缘计算，通过先进芯片的应用和AI技术的深入将更多的人工智能迁移到最近端进行处理和计算，使得系统更快速的第一时间进行数据处理。例如我们将AI智能植入到信号灯上。
在“云”方面，通过对各端提供的数据进行数据处理，并且加入深度算法进行模拟训练，进而将有限数据反馈到端用户，及其相关政府部门，从而提升整个社会的出行效率“传统云”和“边缘云”的数据处理区别就是，传统云是通过数据生产者直接从云端传递到数据消费者。“边缘云”则是将每一个设备都成为数据的生产者同时也是数据的消费者和应用者。图3为数据平台计算模型。
图3 数据平台计算模型
四、基于海量信息数据 打造数据共享平台
浙江云行天下以智慧停车切入点，经过快速的发展落地，我公司建立了一套基于智慧停车为核心产业的解决方案，旗下的智慧停车项目（简称SPS停车）致力于智能停车软件系统的开发和智能停车设备的技术研发、生产制造、停车场运营管理等服务，经过3年的沉淀，数千余个项目于众多城市落地，已在智慧停车行业中占据领先的地位。
基于海量的停车存储数据打造的一套城市智慧出行平台，连通于智慧社区、智慧交通、智慧旅游等产业共通的数据共享平台，为智慧城市的建设提供有效的数据参考。无论是车场泊位信息、车辆车牌信息、出行相关数据等信息的积累，为智慧出行平台的大数据计算提供了大量数据支持。
智慧出行平台将数据采集，应用业务、平台服务、业务独立极大了保障了出行平台闭环数据的完整性，也保障了个业务的独立特性，平台充分利用大中台小前台的设计理念进行规划设计，使得所有数据可以协同联动，大数据分析更加精准。系统架构图如图4 所示。
图4 系统架构图
五、智慧出行平台 助力于智慧城市场景应用的推进
（一）智慧交通应用——交通大数据补全 构建安全有序的交通环境
1.根据车辆数据合理预防拥堵：通过历史车辆统计和实时的车辆的大数据，协助交通部、交通委做好拥堵预防的数据支持，打造安全经济、快捷舒适的智慧交通系统。
2.完善违章停车抓拍系统，分期建设智能停车导航系统，选择重点区域建设若干智慧停车场、智慧公交站。
3.辅助道路路网改造决策。通过城市出行平台的数据运算能力，分析道路的通行效率、历史过车信息、车流演变趋势等信息，为城区道路交通改造提供决策支持，提高道路资源的利用率，改变原有的道路路网改造项目的建设模式。
4.指导外场交通基础设施建设和升级。利用平台在线的海量交通数据，对道路基础交通设施的效果进行评价，指导外场交通基础设施建设和升级。
从日常的各大停车场周转率、车位利用率及车辆轨迹判断出各个路口的高峰期，实施协同道路信息。在堵点发现后秒级报警，精准判断拥堵原因，实现提前处置、缓解蔓延。例如有120救护车119消防车等特种车辆在路上行驶。在通过每一个信号灯前。基于边缘计算的AI可以及时处理信号等输出，可以实施通过交控进行调控，这样的话提升的是救命的时间，挽救的是生命，社会意义就更加突出了。图5为城市大脑平台示意图。
图5 城市大脑平台示意图
节假日高峰期时段，西湖景区周边的交通环境不容乐观，景区周边停车场的信息不互通，停车场存在部分满位排队，部分空闲、利用率不高问题，车主找位兜圈，导致周边交通拥堵甚至瘫痪。西湖景区作为杭州乃至全国著名风景旅游区，停车问题显得尤为重要，解决好西湖景区周边的出行状况不仅可以提高游客的出行体验，更可以提升西湖景区的整体形象。
目前云行天下对杭州西湖景区停车场进行了设备、系统的智能升级，并且，上线了杭州西湖景区项目的“西湖智慧出行”平台（如图6所示），全面开启西湖全域旅游智慧出行。平台对用户及全景区车位资源实现数据监控，对用户进行画像描绘，以可视化方式呈现停车资源分布。进行停车及车流量的数据分析，进行停车导流预测、潮汐规律分析、停车峰值分析、对超负荷停车路段进行预警、个时间段内车流峰值预警等，从而使西湖景区周边交通更加畅通无拥堵。除此之外，还可对各地旅游数据进行统计，实现旅游相关资源趋向合理配置，同时实现景点的人脸识别鉴别，有助于对接警务平台保障景区安全。
图6 杭州西湖出行平台
（二）智慧社区——构建安全的社区人脸识别、安防系统
由智能硬件产品和软件平台两大部分组成。通过社区内的智慧车场管理、智能门禁管理、智能访客管理、智能可视对讲管理、智能监控等硬件设备，和基于移动互联网的物业公司实行无缝对接，为社区居民及物业提供全新的智慧社区体验。
公司研发的智能门禁系统基于先进的人脸识别技术，结合成熟的ID/IC卡技术，创新推出的一款安全实用的生物识别门禁控制系统。该系统突破光线对人脸识别的影响，支持逆光、暗光人脸识别，可全天候防水、防晒、防冻等室外工作场景。配合非机动车通道栅栏式道闸及人行通道转闸高效保护小区出入口出行安全，单元门及别墅大门则使用脱机门禁，协同主出入口刷卡使用双重保障。项目采用人脸识别后台管理系统，便于业主用户和物业管理人员使用。系统基于传统的门禁进行强化和发展完善，可实现门禁管理、人员信息管理、人脸识别、报警及联动、事件关联功能、终端人员关注及轨迹分析功能，可有效对常住和流动人口以及临时到访人员高效管理，提高了小区的安全性，提高居民进出社区便捷性，间接提高社区价值，使得社区放假得到相应提升。
系统广泛应用与安防领域，是协助公共安全部门打击犯罪、维持社会安定的重要手段。随着技术的提高，现在已广泛的渗透到教育、政府、娱乐、医疗、酒店、运动等各种领域。
系统针对行业视频图像大数据进行人工智能解析的基础平台，平台支持各类视频图像接入，可执行内容解析、行人/骑行/人脸特征识别、行为/事件监测等多种智能化应用，同时也是一款集鲁棒性、智能性于一体化的视频大数据处理平台。
平台可为业务部门提供定制化视频算法及优化，实现结构化数据的输出，提升业务部门对上层视频进行深度应用的能力，为构建城市智慧大脑提供关键技术支撑。
基于海量的视频人车目标结构化信息、矢量信息，对城市各区域人、车、骑行目标进行精准统计、态势分析、接力追踪等应用。人脸布控系统如图7所示。
图7 人脸布控系统示意图
（三）智慧公安——实时监测 构建全面覆盖、精准防控的智慧治安系统
动态人脸查缉布控系统以人脸识别技术为支撑，涵盖人脸信息、视频流信息、终端设施、人脸布控、预警分析等子系统。系统通过安装在重要场所的高清监控摄像机，实时监测和抓取出现在镜头范围内的人脸，通过人像比对服务器，提取人脸特征与目标库进行快速比对，根据设定的阀值在监控中心报警，系统联动将案情分发到事先预设终端上。 系统抓拍的图片和视频流都能够存储在云平台存档，可以后期检索、回顾，还可以根据进一步的业务应用需求对这些数据进行二次挖掘和分析，比如某个特定人员在一定时期的活动轨迹和规律等。系统全面提升了公安逃犯追捕、反恐防暴、应急处突反应能力和处置水平。
通过数据平台，车牌、车型识别等，实时掌握车辆位置信息，及时追踪车辆轨迹，可快速协助公安机关、安全部门的应对工作；通过车辆使用情况，以及对应车辆使用人员的数据排查，对人车关联异常行为做到实时可控，协助进行套牌车辆抓捕、犯罪违法行为车辆进入停车场第一时间系统报警，同时违法车辆无法正常驶出停车场。配合执法要求，进行联网的车场一键管理。
最终通过结构化视频对人脸进行识别实现人车关联，对重点人员进行布控检测、人员轨迹、人员关联车辆轨迹实时监测，实时掌握车辆位置信息，及时追踪车辆轨迹，可快速协助公安机关、安全部门的应对工作。
智慧交通利用物联网、车联网等新技术，提高道路效用率和通畅化，通过采集大数据流形成人、车、城市的统一。未来智慧交通将形成“道路-轨道-无人驾驶-航空”覆盖海陆空全面发展格局，随着未来人工智能技术的日趋成熟，城市道路或将不是主要交通载体，将会延伸至海上和航空。
近年来中国各种出行方式都得到快速发展，但多种出行方式间的信息交互服务滞后，制约综合交通协同与高效服务。未来信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用，大力推进智慧交通建设。
出行安全是中国交通领域长期面临的严峻问题，涉及交通系统的多个要素，必须全面综合改善交通安全水平。一方面，合作式智能交通将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，是集安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务。另一方面，基于AI深度学习的智慧出行平台安全运行的智能化保障，将是未来智能交通发展的重要方向，运用现代信息技术来分析事故成因、演化规律、管控策略以及设计主动安全技术和管理方法，从人-车-路协调的角度实现交通安全运行防控一体化。
智能交通的特殊要求推动信息技术发展，信息技术整合数据库资源实现资源“变现”。智能交通高速移动的交通工具间、交通工具与基础设施间的可靠数据交互和流数据计算的要求，对宽带移动通信技术和计算技术的进步起到了强大的推动作用，如超高速无线局域网和5G移动通信中低延时为一个重要指标，对交通应用技术提出新要求，推动智慧交通领域信息技术的发展。信息通过连通智慧社区、智慧交通、智慧旅游等产业共通的数据共享平台汇集数据资源，为智慧城市的建设提供有效的数据参考。无论是车场泊位信息，还是车辆车牌信息、出行相关数据等信息的积累，皆为智慧出行平台的大数据计算提供了大量数据支持，信息技术的发展重构生态体系，帮助以数据为指导进行政务行为推进、突发情况预警、人力资源配置等。
未来公司将与行业上下游打通渠道，实现智能交通产业生态圈跨界融合。新技术的发展和应用，为出行者提供更加精细、准确、完善和智能的服务，通过服务的提供加速与交通产业生态圈的跨界融合，未来汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展，帮助政府政务高效实施，助理居民便捷出行生活，造福全社会。
（作者：浙江云行天下网络科技有限公司 此文章由中国智慧交通网独家发布，转载需注明来源“中国智慧交通网”）
