9月8日，2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹发表了题为《车云一体，助力汽车产业“智”变升级》的演讲，分享了腾讯面向汽车新智能时代的思考和举措。

钟学丹认为，汽车拥有比手机更强的性能、算力平台和感知能力，在智能化方面比手机更有想象空间。随着AI大模型的应用，将推动汽车产业进入“新智能”发展阶段。

image.png

（腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹）

汽车“新智能”具有四个核心表现：第一，大模型将重新定义人机交互，从指令式的对话系统进化为主动式、拟人化服务。第二，高阶智能驾驶加速落地。第三，舱驾一体成为必然，智能驾驶系统的算力将进一步赋能座舱体验。第四，汽车将具有更强开放性和连接性，与智能手机、智能家居等设备协同互动，形成全场景互联的智能服务。

钟学丹表示，面向汽车产业新智能时代，腾讯始终定位于做好数字化助手角色，为汽车产业提供坚实的数字技术、平台能力和工具链，为产业“智”变升级筑牢底座。

以下为演讲全文：

各位来宾、各位伙伴、媒体老师们：

大家上午好。正如刚才Cham所说，汽车行业已经进入到“新智能”发展的萌芽期。接下来，我想具体分享下，腾讯将如何做好配套的数字基础设施，帮助行业伙伴创造新智能，探索新机遇。

随着电动化和智能化的发展，汽车拥有了相比于手机更强的一系列属性：更强的算力平台、更强的感知能力、更强的能源系统、更大的屏幕以及更丰富的交互形态。这都让汽车在智能化方面，比手机更有想象空间。过去几年，行业一直探索，也在等待一个临界点的到来。

今年，深度学习大模型的突破，让我们看到与汽车结合的重要价值，将推动汽车智能化走向新阶段。我们认为，汽车的“新智能”，具有以下四个核心表现：

第一，大模型将重新定义人机交互，从指令式的对话系统，进化为主动式、拟人化的服务。同时，车辆的感知能力将发挥更大价值，基于对出行场景的感知和理解，不需要用户去唤醒，而是在恰好需要时候，提供恰当的服务。

第二，大模型将推动高阶智驾的加速落地。目前，一些头部玩家已经开始基于 Transformer的大模型来推进智能驾驶上路，端到端自动驾驶成为市场远期共识，将大幅强化车辆的感知、决策一体化能力，为自动驾驶产业落地指出了更清晰的方向。

第三，舱驾一体化成为必然。进一步释放智能驾驶系统的算力，来赋能座舱体验，可以显著强化多模态、3D化、虚实融合的交互体验。例如，利用智能驾驶的感知能力，将用户视线之外的环境信息投射到座舱，可以实时提醒用户周边的真实环境动态，最大程度缓解用户的驾驶焦虑。

此外，新智能时代，汽车将具备更强的开放性和连接性，与智能手机、智能家居等多种设备协同互动。用户的服务需求，可以平滑地在多个智能设备间无缝地同步和交互，形成全场景互联的智能服务，这也将智能汽车的感知、计算、交互等能力发挥出更大价值。

面向“新智能”的美好未来，一方面需要布局更强大的云端基础设施能力，另一方面，也需要车、云一体化的协同架构。